Termékek
Élelmiszeripari röntgen élelmiszer-ellenőrző fémdetektor gép
Röntgengép műszaki leírása | |
| Modell | |
| Érzékenység | Fémgolyó/fémdrót/üveggolyó |
| Érzékelési szélesség | 240/400/500/600 mmVagy testreszabott |
| Érzékelési magasság | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Teherbírás | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operációs rendszer | Ablakok |
| Riasztási módszer | Szállítószalag automatikus leállítása (standard) / selejtező rendszer (opcionális) |
| Tisztítási módszer | Szerszám nélküli szállítószalag-leszerelés a könnyű tisztítás érdekében |
| Légkondicionálás | Belső keringtetésű ipari klímaberendezés, automatikus hőmérséklet-szabályozás |
| Paraméterbeállítások | Öntanuló / Manuális beállítás |
| Világhírű márkájú kiegészítőkAmerikai VJ jelgenerátor - Finnország DeeTee vevő - Danfoss inverter, Dánia - Németország Bannenberg ipari klímaberendezés - Schneider Electric Components, Franciaország – Interoll elektromos görgős szállítószalag rendszer, USA - Advantech ipari számítógép IEI érintőképernyő, Tajvan | |
Röntgen fémdetektor előnyei: Röntgenes vizsgálórendszer ömlesztett, csomagolatlan és szabadon áramló élelmiszertermékekhez. Ilyenek például a hús, baromfi, készételek, fagyasztott termékek, diófélék, bogyós gyümölcsök, aszalt gyümölcsök, lencse, gabonafélék és zöldségek, mielőtt azokat csomagolnák vagy késztermékek összetevőjeként felhasználnák.
Röntgen élelmiszer-ellenőrző rendszer:A röntgen iparágvezető kimutatási szinteket kínál laza termékek esetén számos idegen test szennyeződésen, beleértve a vas-, színes- és rozsdamentes fémeket, követ, kerámiát, üveget, csontot és sűrű műanyagokat, függetlenül azok alakjától, méretétől vagy a terméken belüli elhelyezkedésétől.
Alkalmazás
Széleskörű alkalmazások:Használható élelmiszeriparban, vegyiparban, iparban,
Részletes képek
Gép jellemzői:Ugyanolyan magas érzékelési pontossággal rendelkezik, mint a nemzetközi márkák, és a kezelő könnyen beállíthatja.
(1) Nem számít, mennyire összetett a termék, az automatikus tanulási folyamaton keresztül technikusok részvétele nélkül is beállítható.
(2) A Shanan algoritmusplatformja dinamikus jellemzőfelismerési módszert alkalmaz a legjobb algoritmusparaméterek automatikus kiválasztására és a legnagyobb érzékenység elérésére.
(3) Az önálló tanulási folyamathoz mindössze legfeljebb 10 kép szükséges, és az algoritmusmodell betanítása legfeljebb 20 másodperc várakozás után befejeződhet.
(1) Nem számít, mennyire összetett a termék, az automatikus tanulási folyamaton keresztül technikusok részvétele nélkül is beállítható.
(2) A Shanan algoritmusplatformja dinamikus jellemzőfelismerési módszert alkalmaz a legjobb algoritmusparaméterek automatikus kiválasztására és a legnagyobb érzékenység elérésére.
(3) Az önálló tanulási folyamathoz mindössze legfeljebb 10 kép szükséges, és az algoritmusmodell betanítása legfeljebb 20 másodperc várakozás után befejeződhet.
